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AI安防监控为什么能成为未来发展需求?
2019-08-12    17:56:00
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深圳监控

AI安防监控为什么能成为未来的发展需求?

AI安防深圳监控为什么能成为未来的发展需求?人工智能是核算机科学的一个分支,它妄图了解智能的本质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器人。人工智能是由算力(芯片)、算法(模块)和数据(场景使用)这三大因素构成,一起也是驱动人工智能商业化落地的三驾马车,三者缺一不可。而这轮人工智能浪潮能够真正在商业中使用落地的技能首要包括语音辨认和机器视觉,就安防范畴来讲,首要表现为智能视频剖析的使用,也就是机器视觉技能使用,涉及到人脸/人体、车牌、周界侵略等方面的芯片和算法技能。
从产品方面来看,AI安防深圳监控技能贯穿安防产业链的前端摄像头和后端中控系统/云,也就是说,AI安防监控既能够在前端做,也能够在后端做。在前端的“AI安防监控+摄像头”环节中,即能够挑选将算法模块直接嵌入到视频监控SoC芯片中,一起也能够将通用的视觉处理器使用到摄像头内,另外也能够通过衔接外设模块,将原有的摄像机AI安防监控化;在“AI安防监控+后端”环节,便是使用后端服务器的核算能力来处理收集到的前端视频信息,当时来看,由于安防数据安全和实时响应需求,前端智能越来越得宠。不过,在一些杂乱使用场景,前端智能和后端智能相结合是未来AI安防监控技能使用趋势。
现阶段,人脸辨认和车牌辨认技能最为老练,大部分企业人脸无异常辨认率可达到95%以上,而车牌辨认率可达到99%,能够说,这两项技能基本能够满意实践场景使用需求,因此其使用也最为广泛。在写字楼、公寓/酒店、社区等门禁通行范畴,人脸辨认可谓已经遍地开花,一度造成AI安防监控繁盛的梦想。
不过,根据实测成果来看,在戴口罩、帽子、眼镜、胡子以及特别表情等异常人脸辨认比对方面,就算是技能领先企业推出的前端智能设备,辨认率基本仅坚持80%左右,使用价值大打折扣。

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